閱讀一件非常開心的事情，我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍
透過每次閱讀可以學到「新」的東西，不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。
所謂「新」的東西，一是讀者原本就不知道的東西；或者可能是讀者相當熟悉的內容，但經過進一步思考，
如作者要表達什麼？我同意作者看法嗎？讀出了文章的意思之後，再加以思辯，重整已知的知識，成為了一種「新」的知識。
家有健狗：專業醫師給狗狗的幸福養生書這本我是在這個月去圖書館看到的好書
書的內容淺顯易懂，而且很適合個年齡層的讀者擁有
只要有一本好書，我可以待在圖書館一個下午也可以
像是這本書，當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷
這一本家有健狗：專業醫師給狗狗的幸福養生書
看過後，衷心覺得好看！
我是很喜歡收藏書的人，所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦家有健狗：專業醫師給狗狗的幸福養生書給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
台灣動物名醫與繪本畫家
聯手送給狗狗的不生病幸福寶典！
從運動、食物、家居生活入手，
由名醫傳授養狗的各種正確知識，
提供最符合台灣氣候環境的動物養生術，
輕輕鬆鬆就能替愛犬預防各年齡層好發的疾病。
楊醫師更找出狗的經絡與穴道，親自示範按摩方式並解說療效，讓愛犬透過經絡按摩，由內到外做好保健，療癒慢性疾病並延緩老化。
這是一本為每隻狗狗量身打造的幸福保健書，
替每位飼主提供全方位的犬隻飼養知識，
生動活潑的插畫與深入淺出的文字，好讀易懂，原來狗狗照這樣養就對了！
本書特色
1.?知名動物醫師的專業指導
本書由專業動物醫師楊清容執筆，
楊醫師學貫中西，除了是一位醫術高明的名醫，
亦是順天堂知名寵物網站的駐站醫師，
更是國內動物中醫、針灸的先驅，
可說是貓狗的健康養生專家。
書中導正許多長久以來的錯誤飼養觀念，
一一說明哪些疾病只要預防就能避免。
楊醫師教導飼主如何以簡單的方式觀察愛犬的健康狀況，
並提供犬隻慢性疾病的長期療護方法，
另有家犬按摩療護教學，以及犬隻送醫前的居家急救方式等等。
2.?預防愛犬罹患富貴病
在現今的都市環境裡，
不只人類，家犬也同樣面臨富貴病與高齡化的種種健康問題，
正確地了解愛犬的健康狀況與需求，
才能真正保障愛犬和飼主的幸福。
養狗不能只是餵飽牠，
不同品種的狗有不同的特質與照顧方式，
每一隻狗也都有自己的喜好與問題。
愛狗，不能道聽途說，不能想當然耳，否則會誤了愛犬的健康，
具備正確的知識與方法，才是全方位的愛。
?
3.實用易操作的按摩與急救
按摩保健與針灸急救用於犬隻身上，具有相當好的臨床效果，
本書提供步驟清晰的按摩手法與穴位圖解說明，
讓每位飼主都能輕鬆操作，隨時隨地都可做，
熟能生巧，絕對可為你的愛犬健康與幸福加分。
4.繪本畫家的精采演出
鍾愛狗兒的繪本畫家劉貞秀，為全書繪製可愛插畫與圖解，
愉悅幽默的畫風搭配養狗知識，讓本書更顯流暢好讀。
作者簡介
楊清容?
台灣大學獸醫學研究所臨床碩士
來旺動物醫院獸醫師
順天堂QBOW寵物中藥網站駐站醫師
連任台北市獸醫師公會七任理事、監事
榮獲35屆中華民國獸醫師節慶祝大會傑出貢獻獎??
著有：臨床獸醫針灸學、台灣常見藥草及獸醫中藥方、中獸醫學、獸醫病理學、小動物外科手術學、狗的疾病與急救措施、新獸醫針灸學、衛式108式太極拳。
寵物救星、獸醫奇人——楊清容
重慶南路上，一間不起眼的小小動物醫院，即使按址尋來，若非仔細，很容易就開過了頭。這是許多慕名尋來的狗主人，初次開車帶狗就診時的經驗。動物醫師楊清容在國內鼎鼎有名，許多到處看不好的疑難雜症，到了這裡，往往能獲得楊醫師理路清晰的解說病因，並且順利解決，於是許多狗主人奔相走告，診所內經常門庭若市。
台大獸醫系畢業的楊醫師，行醫三十年，專長小動物外科、小動物針灸與中藥醫療。主張「中西一元化」的楊醫師，思路清晰、動作敏捷，極能安撫照顧動物看診的情緒，每每在與主人談論病情間，就已輕鬆妥貼完成施治。
除了接受西醫完整教育，是位醫術高明、著作等身的動物醫師外；楊醫師早在求學階段即開始涉獵中醫，在文獻資料貧瘠的當時，著手研究寵物的中醫與針灸，多年下來救治無數。他更親繪狗狗的十二經脈、全身經絡穴道，與其他學者合著《臨床獸醫針灸學》一書。除了研究中醫，執業行醫，楊醫師也是「QBOW寵物中藥網站」的駐站醫師，專門解決網友的疑難雜問，在網路上鼎鼎有名。
醫師這職業與生命息息相關，學貫中西醫的楊醫師，職場上除了對症施治，或許少有人知，楊醫師業餘深研「風水命理」，還是一位大隱於市的太極、螳螂高手，也是一位注重健康、深諳養生之道的修行者。
繪者簡介
劉貞秀
童書插畫家。文化大學美術系畢。
因愛犬忽必，開始了狗的繪本創作，《忽必與阿甘》《忽必遇見小兔子》《大狗忽必》皆連續獲得信誼幼兒文學獎入圍。
在忽必十六歲衰老過世後，上天奇妙地安排，讓她有了小孩，
現在的她，每天與小孩在畫稿、尿布 、奶瓶中打滾，
非常忙亂，也非常幸福。
她的畫作總呈現美好的氛圍，流動著愉悅、幽默的童趣，以及對自然和動物情感的關懷。作品散見於信誼基金會、愛智圖書、彩虹兒童文化 《寂寞的樹》《國王的愛貓》、伊甸基金會、BBS’S school（電子有聲書）、小魯出版《動物大鬧奇奇鎮》…等出版社。
須知：
作者： 楊清容
新功能介紹- 繪者：劉貞秀
- 出版社：本事文化
新功能介紹 - 出版日期：2013/03/28
- 語言：繁體中文
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▲詹男疑壓力大，上街偷女用內衣褲。（圖／達志影像／示意圖）
社會中心／基隆報導
一名18歲詹姓男子半夜睡不著覺，竟跑到附近鄰居家偷了25件女性內衣物，其中還包括大媽的蕾絲內褲，結果被其中一戶民宅的民眾當場逮到，因此進了警局，而他的家長趕來後，則說兒子平常都很乖，可能是課業壓力大才做出這樣的事情。
基隆警方調查，詹男9日凌晨1時許騎著腳踏車出門，然後就沿路偷晾在戶外的衣服，直到2時許行經七堵區長安街時又想再度偷竊時，當場被女屋主的兒子撞見並報警，後來便起出女性蕾絲內褲、細肩帶背心，牛仔短褲等25件，取自多個不同的地點。
詹男當下便表示深感後悔，說自己只是因為好奇才偷的，並不認識衣物主人，也沒有報復的心態，「只是一時興起」而已。他的家人到場後，則說詹男平常安靜乖巧，可能是為了抒發課業壓力、情緒才偶有特殊行為，之前也曾帶他就醫過，沒想到又出現怪異舉動。
雖然遭竊的屋主都願意給詹男機會，不願提告，但因未經同意拿取他人物品，已涉及竊盜公訴罪，員警告知家長務必帶詹男去就醫後，仍依法將他移送基隆地檢署偵辦。
★圖片為版權照片，由達志影像供《ETNEWS新聞雲》專用，任何網站、報刊、電視台未經達志影像許可，不得部分或全部轉載！
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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